Chương Trình Hỗ Trợ Huấn Luyện AI Nhận Diện Vật Thể (YOLO) Từ A–Z

Tối ưu quy trình tùy chỉnh và huấn luyện YOLO với YOLO TOOL – Factory Automation

Trong các dự án Computer Vision ứng dụng vào sản xuất (nhận diện lỗi, phân loại sản phẩm, robot gắp thả, kiểm tra ngoại quan…), bài toán “tốn thời gian nhất” thường không nằm ở bước train model, mà nằm ở chuẩn hóa dữ liệu: đổi tên ảnh, resize, augment, gán nhãn, chia train/val/test và kiểm tra nhanh mô hình sau huấn luyện.

Vì vậy, mình phát triển YOLO TOOL – Factory Automation như một bộ công cụ all-in-one, giúp bạn xử lý trọn bộ quy trình làm việc với YOLO/YOLOv8:
✅ Chuẩn bị dữ liệu → ✅ Tăng cường dữ liệu → ✅ Gán nhãn → ✅ Tạo dataset chuẩn YOLO → ✅ Test model sau train
Tất cả đều gói gọn trong một giao diện trực quan, thao tác nhanh, giảm tối đa lỗi thủ công.

YOLO TOOL – Làm được gì?

1) Đổi tên ảnh hàng loạt (Rename) – chuẩn hóa dataset ngay từ đầu

Chức năng Rename giúp bạn đồng bộ tên file ảnh theo quy tắc riêng để quản lý dataset dễ dàng và đúng format.

Tính năng nổi bật:

Chọn thư mục ảnh cần xử lý
Thiết lập prefix, số bắt đầu, số chữ số
Xem trước (Preview) danh sách tên file trước khi áp dụng → an toàn, hạn chế nhầm lẫn
Đổi tên hàng loạt chỉ trong vài giây

2) Tăng cường dữ liệu (Data Augmentation) – nhân dữ liệu, tăng độ robust cho model

Với YOLO, dataset càng đa dạng thì model càng “khỏe”. YOLO TOOL hỗ trợ các bước augmentation phổ biến và hiệu quả:

Rotate / Xoay ảnh:

Xoay 90° / 180° / 270°
Lật ngang / lật dọc
Xoay tùy chỉnh theo góc mong muốn

Resize hàng loạt:

Chuẩn hóa kích thước ảnh theo chuẩn training (ví dụ 640×640)
Resize toàn bộ ảnh trong thư mục nhanh chóng, đồng nhất

3) Gán nhãn dữ liệu (Annotation) – trực quan, nhanh, dễ quản lý

YOLO TOOL cung cấp giao diện annotation trực quan để bạn tạo nhãn đúng chuẩn YOLO, thao tác nhanh và dễ kiểm soát.

Bạn có thể:

Tạo và quản lý classes (lớp đối tượng)
Vẽ bounding box, chỉnh sửa, chọn/xóa đối tượng
Hỗ trợ thao tác:
- Save / Load
- Clear All
- Delete Selected
Lưu dữ liệu nhãn đúng định dạng YOLO để train ngay

4) Chuẩn bị Dataset YOLO tự động – chia train/val/test + tạo dataset.yaml

Một dataset chuẩn YOLO cần đúng cấu trúc thư mục và file cấu hình. YOLO TOOL giúp bạn tự động hóa toàn bộ bước này.

Tính năng chính:

Chia dataset theo tỷ lệ tùy chỉnh (ví dụ 70/20/10 cho train/val/test)
Tạo cấu trúc thư mục chuẩn YOLO
Tự động sinh file dataset.yaml
Giảm sai sót do làm thủ công (đặc biệt khi dataset lớn)

5) Kiểm tra mô hình (Detection) – test nhanh kết quả sau huấn luyện

Sau khi train xong, bạn có thể test ngay trên ảnh thực tế:

Tải ảnh test
Nạp model .pt
Tùy chỉnh ngưỡng confidence (Thấp/Trung bình/Cao)
Quan sát và phân tích kết quả nhận diện trực quan

Phù hợp cho ai?

YOLO TOOL đặc biệt phù hợp với:

Kỹ sư/nhà phát triển trong mảng Factory Automation, Vision/Robot, PLC
Sinh viên, người mới học YOLO/YOLOv8 cần một quy trình chuẩn – nhanh – ít lỗi
Các dự án cần xây dựng dataset custom và triển khai AI vào thực tế sản xuất